电动车与智能化相匹配，是未来的一个变革方向，但目前真正能做好的企业却不多。

从行业角度来看，互联网企业的智能化能力强，却造不好车。传统车企则更有局限，汽车生产制造能力没有问题，却不擅长互联网元素的增添。汽车行驶过程中的用户需求、痛点、可操作性、安全性等，仅凭互联网或工业力量单方面推动依旧是难以解决的，需要发展出一套成熟的理念将两者带动起来向前走。

令人欣慰的是，恒大汽车已经意识到了这一点。

发力智能网联，恒大腾讯百度共造车界“最强大脑”

恒大汽车最近发布的智能网联系统，带来了一系列智能座舱、超算力平台等“黑科技”成果。同时也公开了他们在智能科技领域取得的重要成果：历经1年11个月，联手腾讯、百度研发的H-SMART OS恒驰智能网联系统正式亮相。恒大汽车在智能网联领域的发展理念，为汽车产业互联网模式开启了一扇想象之门。

硬件方面，恒驰搭载全球首款7纳米工艺、业内算力最强的高通第三代骁龙数字座舱平台，其算力可达到105k DMIPS，相比市面主流车型提升2倍以上。借助行业最先进的虚拟化域控制技术，可实现“一机四屏”流畅运行，确保交互指令高效响应。

有了这台“超级大脑”加持，恒驰宇航级旗舰智能座舱突破性实现了9屏显示、7屏联动，实现人车交互无缝衔接，全方位营造便捷、愉悦的全能座舱体验。未来，车主只需通过手机APP一键召唤汽车，无人驾驶的恒驰便自动行驶到指定地点，还可凭借先进的传感器，完成无感上车、疲劳检测等。

与此同时，恒驰搭载的全球首个可定制车载全息投影虚拟助理“小驰”也首度亮相。作为新一代车载人车交互技术代表，小驰不仅具备高度智能的语音理解能力，更进一步的是还能根据用户偏好，个性化定制显示形象，成为独一无二的“专属车载管家”。

有了小驰的全天候服务，用户仅需一句指令，即可随时随地完成远程购物、车家互联等全场景连接。当用户在驾驶过程中出现疲劳状态时，小驰还会及时通过氛围灯闪烁、方向盘震动、自动香氛和调节温度来提醒用户，确保行车安全。而如此贴心的小驰还具有强大的自主学习能力，能通过大数据分析车主习惯，不断自主进化。

是智能载具也是数字空间

事实上，除了一些极客级的用户外，大部分汽车使用者对车里到底有哪些技术是不太关心的，他们更关注实际带来的体验。就像没多少人能很清楚地弄明白扭矩、独立悬挂、前置四驱、刹车辅助这些概念，有些功能可能直到汽车报废，也不会被使用过哪怕一次。但用户一般会对一些贴心的符合场景化的设计记忆深刻，进而形成习惯。智能汽车的发展，正是应该注意到这些过去存在的问题，并加以解决。

恒驰就创新性地将用车场景拓宽至不同领域，融合了最新科技的智联移动空间，为多元化的用户需求提供更贴心的空间氛围。

恒驰可以是移动办公室，让用户通过车内大屏进行视频会议、处理邮件，轻松实现远程办公；也可以成为在线课堂，随时随地开启学习模式；甚至还能借助可穿戴设备、座舱生物体征传感器等技术，将身体数据发送给医生，及时进行医疗健康诊断。

可以看出恒驰并没有把汽车当成交通工具来做，而是将其视作未来的一体化智能载具加以打造，真正实现了车联万物的全能数字空间。并且恒大造车也没有像一般的造车新势力一样只是去做一套车联网系统再生硬的安装上，而是从外而内对汽车外观、智能系统、交互性、整车设计等方面对汽车进行全面改造。

智能黑科技落地股价拉升，恒大汽车故事的空间还有多大？

资本市场对智能汽车的反应如此猛烈，很大程度上是因为在交互体验功能方面提升了的智能汽车中，服务平台化将变得具备较高可操作性。车主需要的便捷服务、娱乐、生活服务甚至车后服务内容，都可以通过这个智慧互联平台提供。这里面涉及的服务提供端是难以计数的，在商业上有非常大的想象空间。

据公安部统计数据显示，截至2020年6月，全国机动车保有量达3.6亿辆，其中汽车2.7亿辆，占机动车总量的75%。假如每年更新其中的10%，这也会是一个千万辆级的大市场。除去别的不谈，赛迪数据显示，仅车联网市场预计今年就将达到1150亿元的规模。这还只是看得见的市场价值，看不见的市场价值就更高了，如果智能网联汽车在实践中被证明可行，那么恒大汽车通过数据运营和智能生态服务又能打开一个更加广阔的市场。

实际上，此次恒驰汽车智能网联科技成果的集体亮相，侧面体现了恒大汽车对于智能汽车发展前景的深刻理解和实践。据悉，恒大汽车致力于通过科技及数据闭环，打造“车家合一”的智联移动空间。如今H-SMART OS恒驰智能网联系统发布，代表了其在智能网联汽车的赛道上迈出了极具标志性的一步。据悉，恒驰将于今年四季度试生产，明年大量交付，值得期待。

无论是多模态交互抑或是智能化数字空间、智能语音助手等等，从中都可以看出在设计理念上恒大汽车都是冲着感知驾乘者情绪这个方向去的，而不是简单地将智能汽车看作执行指令的机器。在人工智能和大数据加速发展的背景下，未来网联汽车的精髓可能并不会是某个功能的好用，而是强调交互性和机器本身的学习能力。通过顺应驾驶者的偏好智能学习和并让驾驶者养成习惯，最终达到人车心神合一的境界，这或许是汽车智能化未来的方向。